【python】～TensorflowによるLSTMの実装①～

KeyKです。
TensorflowでLSTMを実装しました。しかし全く進まなかったので、少しずつ更新していこうと思います。

データの投入

データを投入して予測を行います。とりあえず、投入したデータは全て標準化をしています。あとはreshapeとかnp.arrayとかでうまい具合にデータを整形します。

学習スタート

何はともあれ学習だ！！ってことで人工知能に学習をさせました。その実行中の画像が下のものになります。

ヤバイ、全然進まない・・・・

CPUの使用率は100%近いし、インテルcore i5の限界か。。。
メモリはまぁ、こんなもんかって感じですね。

ここで開発環境とデータについて整理します。

• CPU : インテルcore i5 2.5GHz
• メモリ DDR3 : 8GB(実行前に4~5Gは使用中)
• OS : Windows 8.1
• Anaconda prompt (Tensorflow & keras)
• 説明変数 : 6個
• 目的変数 : 1個
• データ数 : 2275個

PCの性能には限界があるので、うまくやりくりして学習させていきたいと思います。
core i7かi9のハイエンドはPCが欲しいですね。