【人工知能】
KeyKです。 以前に受験しましたG検について結果が来ていたのでまとめます。 まず第一に結果は・・・ 受験の結果、無事に合格していました。 点数的にはかなり低いと思いますが、合格者の割合で合格できたような気がします。 合格率 合格率につきましてはG検…
KeyKです。 昨日、G検(人工知能検定)を受けてきたので感想を書きます。 結果は約1週間程度で来るそうです。 G検とは？ G検とは、人工知能に関する検定です。 1つ上の資格にE検(エンジニア検定)というのがあります。 G検は人工知能に関する一般的知識、E検は…
KeyKです。 面白い資格があったので紹介します。 人工知能検定 人工知能に関する検定です。G検のE検の2つの種類があります。 試験は年に2、3回あります。 www.jdla.org 唯一の人工知能に関する資格 唯一存在する人工知能に関する資格です。需要があるかどう…
KeyKです。 ネットを徘徊していたら、面白い記事を見つけました。 機械学習向けハイパーパラメータの自動最適化フレームワーク つい先日に書かれた記事です。python系のライブラリにすごい対応していますね！！ ちなみに、ハイパーパラメータとは、機械学習…
KeyKです。 久しぶりにFXについて書きます。最近、FXについて考えることが多く、うまくまとめられなかったため、あまり更新できずにいました。 FX & 人工知能で何を考えていたか FXを人工知能で運用しようという考えは今も昔も変わりません。何について考え…
KeyKです。 この前大量のヒストリカルデータを取得したので、今日は学習をさせていこうと思います。 今回の実験因子 学習データ : 1100個 説明変数 : 20個 使用インジケータ : RSI,ADX,-DI,+DI,Stochasticsのそれぞれ4連続値 目的変数 : 1個 予測値 : 変動pi…
KeyKです。 昨日は2005年からの為替データをインポートしたので、今日はその取得をします。 取得するデータ 取得するデータは、以下のインジケータの4連続値です。 ADX -DI +DI RSI Stochastics(MAIN) あと変動pips数を取得します。つまり、説明変数が20個、…
KeyKです。 人工知能において、学習データはものすごく重要なものです。FXでいえば為替のデータですね。今回はMT4でヒストリカルを実装する方法について書きます。 先駆者がいたので、補足情報として説明します。 ヒストリカルデータのダウンロード MT4はす…
KeyKです。 昨日に引き続き因子を変えて検証をしていきます。 今回の実験因子 学習データ : 300個 説明変数 : 6個 使用インジケータ : RSIの連続値6個 目的変数 : 1個 予測値 : 変動pips数 時間足 : 15分 検証時間 : 2019/11/08 22:00-23:00 実験結果 22:15 …
KeyKです。 昨日、pythonを利用したFX自動売買システムが完成したので、今日は学習データの検証をしたいと思います。 これからは、この検証結果をちょこちょこと書いていきたいと思います。 実行環境 実行環境について、固定させるものと変動させるものをま…
こんばんは。KeyKです。 LSTMの進捗が無かったので、LSTMに読み込ませるデータの整形方法について考察します。 学習させるデータの種類 以前も話しましたが、学習させるデータは0～1の範囲内にある数値が良いそうです。(何故かは詳しく知りませんが・・・) …
こんばんは。KeyKです。 今日は人工知能の学習時間についての考えと今後の展開について。 人工知能の学習時間の問題 今日は人工知能に為替の情報を学習させてみました。活性化関数はReLU関数を使用し、与える値はすべて正の値となるようにしました。さぁ、学…
おはようございます。KeyKです。 昨日に引き続き、活性化関数について書きます。 結局何の活性化関数を使うのか 活性化関数はsigmoid関数、tanh関数、恒等関数、ReLU関数などたくさんあります。今回の予測では、Leaky ReLU関数を使おうと思います。やはり説…
こんにちは。KeyKです。 人工知能の勉強をしていて、活性化関数について調べたのでメモ程度に。 どの活性化関数が良いのか 以前サンプルプログラムを半分ほど書き換え、人工知能プログラムを開発しました。これについては今度紹介します。サンプルプログラム…
